Digital Twin Customer ist ein innovatives Konzept im CRM, das eine vollständige digitale Repräsentation eines Kunden erstellt, um Verhalten zu simulieren und Reaktionen vorherzusagen. Diese virtuelle Kopie aggregiert alle verfügbaren Kundendaten - von Transaktionshistorie über Interaktionsmuster bis zu psychografischen Profilen. Machine Learning Modelle nutzen diese Daten, um zu simulieren, wie Kunden auf verschiedene Szenarien reagieren würden. Unternehmen können Marketing-Kampagnen, Preisstrategien oder neue Produkte an Digital Twins testen, bevor sie diese real implementieren. Die Technologie ermöglicht What-If-Analysen, personalisierte Produktentwicklung und risikofreies Experimentieren. Digital Twins werden kontinuierlich mit Echtzeitdaten aktualisiert, um ihre Genauigkeit zu verbessern. Dies revolutioniert Kundenverständnis und ermöglicht präzise Vorhersagen individueller Kundenbedürfnisse und -reaktionen.
