Dynamic Pricing Engines im CRM nutzen sophisticated Algorithmen und Real-time Data, um Preise kontinuierlich an Marktbedingungen, Nachfrage und individuelle Kundenfaktoren anzupassen. Diese Technologie analysiert Competitive Pricing, Inventory Levels, Demand Patterns, Customer Lifetime Value und Zahlungsbereitschaft simultan. Machine Learning Modelle predicten optimale Preispunkte für Revenue- oder Profit-Maximierung. Die Engine berücksichtigt Constraints wie Preiskonsistenz und Brand Positioning. Personalized Pricing passt Preise an individuelle Kundensegmente an. A/B Testing validiert Pricing-Strategien. Real-time Integration mit E-Commerce und POS-Systemen ermöglicht sofortige Preisupdates. Explainable AI macht Preisentscheidungen nachvollziehbar. Dies führt zu optimierter Profitabilität, besserer Inventory-Nutzung und kompetitiven Vorteilen durch intelligente Preisgestaltung.
