Sentiment Tracking im CRM überwacht kontinuierlich die emotionale Einstellung von Kunden gegenüber Marke, Produkten und Services über alle Kanäle. Diese Technologie nutzt Natural Language Processing, Machine Learning und Emotion AI. Real-time Analysis verarbeitet Text, Voice und sogar Visual Cues. Granular Sentiment Scoring geht über Positiv/Negativ hinaus und erkennt spezifische Emotionen. Trend Analysis zeigt Sentiment-Entwicklungen über Zeit. Topic-based Sentiment linked Emotionen zu spezifischen Themen. Predictive Models antizipieren Sentiment-Shifts. Alert Systems warnen bei kritischen Sentiment-Changes. Integration mit Customer Journey mapped Emotionen zu Touchpoints. Dies führt zu proaktivem Issue Management, verbesserter Customer Experience und emotional intelligenten Interaktionen.
