Sentiment Analysis Engines im CRM nutzen Natural Language Processing und Machine Learning, um Emotionen und Stimmungen in Kundenkommunikation zu erkennen und zu bewerten. Diese fortschrittliche Technologie analysiert Text aus E-Mails, Chat-Nachrichten, Social-Media-Posts und Sprachaufzeichnungen, um positive, negative oder neutrale Sentiments zu identifizieren. Moderne Engines gehen über einfache Polaritätserkennung hinaus und erkennen spezifische Emotionen wie Frustration, Begeisterung oder Enttäuschung. Die Integration in CRM-Systeme ermöglicht Echtzeit-Alerts bei negativen Sentiments, automatische Eskalation kritischer Fälle und personalisierte Reaktionen basierend auf emotionalem Zustand. Sentiment Analysis verbessert Kundenservice, ermöglicht proaktive Intervention bei Churn-Risiken und liefert wertvolle Insights für Produktentwicklung und Marketingstrategien.
