Heuristic Personalization im CRM nutzt bewährte Faustregeln und Erfahrungswerte, um schnelle, effektive Personalisierungsentscheidungen zu treffen, ohne auf komplexe Machine Learning Modelle angewiesen zu sein. Diese pragmatische Approach kombiniert psychologische Prinzipien, Branchenbest-Practices und einfache Regelsets. Beispiele umfassen "Neue Kunden erhalten Willkommensserien", "High-Value Kunden bekommen Premium-Support" oder "Mobile User sehen vereinfachte Checkout-Prozesse". Heuristic Personalization ist besonders wertvoll für Unternehmen mit begrenzten Daten oder als Ergänzung zu AI-basierten Systemen. Die Methode ermöglicht schnelle Implementierung, transparente Entscheidungslogik und konsistente Basispersonalisierung. Modern Heuristic Engines lernen aus Ergebnissen und verfeinern Regeln automatisch. Dies bietet einen praktikablen Einstieg in Personalisierung und solide Fallback-Strategien für Edge-Cases.
