Health Score Modeling im CRM entwickelt und pflegt quantitative Modelle zur Bewertung der Gesundheit von Kundenbeziehungen. Diese Modelle kombinieren multiple Indicators: Usage Metrics, Engagement Levels, Support Interactions und Financial Data. Machine Learning weighted Factors basierend auf Correlation mit Retention. Multi-dimensional Scoring captured verschiedene Health Aspects. Predictive Components antizipieren Future Health. Threshold Management triggered Interventions. Segmented Models berücksichtigen Customer Types. Time-series Analysis tracked Health Evolution. Explainable Scoring macht Bewertungen transparent. Action Recommendations basieren auf Score Components. Integration mit Customer Success Workflows automatisiert Interventions. Dies führt zu proaktivem Relationship Management, reduziertem Churn und verbesserter Customer Success durch systematisches Health Monitoring.
