Federated Learning im CRM ist eine revolutionäre Technik des maschinellen Lernens, die es ermöglicht, AI-Modelle zu trainieren, ohne sensible Kundendaten zentral zu sammeln. Bei diesem Ansatz verbleiben Daten auf lokalen Geräten oder Servern, während nur Modell-Updates geteilt werden. Dies adressiert wachsende Datenschutzbedenken und regulatorische Anforderungen wie GDPR. Im CRM-Kontext ermöglicht Federated Learning personalisierte Empfehlungen und Vorhersagen, ohne individuelle Kundendaten zu exponieren. Beispielsweise können Banken Fraud-Detection-Modelle verbessern, ohne Transaktionsdaten zu teilen. Die Technologie ermöglicht kollaboratives Lernen zwischen Unternehmensbereichen oder sogar zwischen Unternehmen. Federated Learning führt zu besseren AI-Modellen bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre und Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen.
