Machine Learning Operations (MLOps) im CRM bezieht sich auf die Praktiken und Tools zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen. Da moderne CRM-Systeme zunehmend auf KI-gestützte Features setzen, wird MLOps kritisch für deren Erfolg. Dies umfasst Modellversionierung, automatisiertes Training mit neuen Daten, Performance-Monitoring und A/B-Testing verschiedener Modelle. MLOps im CRM gewährleistet, dass Vorhersagemodelle für Lead Scoring, Churn Prediction oder Next Best Action kontinuierlich verbessert werden. Die Praxis adressiert auch Herausforderungen wie Modell-Drift, Bias-Detection und Compliance-Anforderungen. Erfolgreiche MLOps-Implementierungen ermöglichen es CRM-Teams, schnell neue ML-Features zu deployen und deren Geschäftswert kontinuierlich zu optimieren.
