Engagement Analytics im CRM misst und analysiert die Tiefe und Qualität von Kundeninteraktionen über alle Touchpoints, um Engagement-Level zu quantifizieren und zu optimieren. Diese Analytik geht über simple Metriken wie Clicks hinaus und bewertet meaningful Interactions. Multi-dimensional Scoring berücksichtigt Frequency, Recency, Duration und Depth of Engagement. Behavioral Analytics identifiziert Engagement-Patterns und predictet future Involvement. Die Technologie unterscheidet zwischen Active und Passive Engagement. Cross-channel Analytics aggregieren Engagement über alle Plattformen. Machine Learning segmentiert Kunden nach Engagement-Profilen. Predictive Models identifizieren At-Risk-Kunden basierend auf sinkenden Engagement. Real-time Monitoring ermöglicht sofortige Interventionen. Dies führt zu höherer Kundenbindung, verbessertem Lifetime Value und gezielten Re-Engagement-Strategien.
