Predictive Customer Service transformiert reaktiven Support in proaktive Kundenbetreuung durch Vorhersage und Prävention von Problemen, bevor Kunden diese erleben. Diese fortschrittliche CRM-Strategie nutzt Machine Learning, IoT-Daten und historische Servicemuster. Das System analysiert Produktnutzungsdaten, identifiziert Anomalien und prädiziert potenzielle Ausfälle oder Probleme. Bei vernetzten Produkten kann es präventive Wartung initiieren oder Kunden proaktiv Lösungen anbieten. Predictive Service berücksichtigt auch Kundenkontextfaktoren wie vergangene Frustrationen oder Vertragsverlängerungen. Die Technologie reduziert Supportvolumen, verbessert Kundenzufriedenheit und senkt Servicekosten. Integration mit Field Service Management ermöglicht präventive Technikerentsendung. Dies führt zu höherer First-Contact-Resolution, reduzierten Ausfallzeiten und gesteigerter Kundenloyalität durch problemvermeidende Betreuung.
