Loyalty Analytics im CRM analysiert Faktoren, die Kundenloyalität treiben, und misst die Effektivität von Loyalty-Programmen. Diese Analyse nutzt Behavioral Data, Transactional Patterns und Engagement Metrics. RFM Analysis (Recency, Frequency, Monetary) segmentiert Kunden nach Loyalität. Cohort Analysis tracked Loyalty Evolution. Machine Learning identifiziert Loyalty Drivers. Churn Prediction Models nutzen Loyalty Indicators. Program ROI Analysis bewertet Loyalty Investments. Emotional Loyalty Measurement geht über Transactional Loyalty hinaus. Competitive Loyalty Analysis benchmarkt gegen Wettbewerber. Personalized Loyalty Strategies basieren auf Individual Patterns. Multi-tier Modeling optimiert Loyalty Program Structure. Dies führt zu stärkerer Kundenbindung, optimierten Loyalty Programs und höherem Customer Lifetime Value durch datengesteuerte Loyalty-Strategien.
