Linguistic Analytics im CRM nutzt computational linguistics und Natural Language Processing, um subtile Sprachmuster in Kundenkommunikation zu analysieren und psychologische Insights zu gewinnen. Diese Technologie geht über simple Sentiment Analysis hinaus und untersucht Syntax, Semantik, Pragmatik und Stilometrie. Sie identifiziert Persönlichkeitsmerkmale, emotionale Zustände und Kommunikationspräferenzen aus Schreibstil. Linguistic Profiling ermöglicht personalisierte Kommunikationsstrategien. Die Analyse erkennt Urgency-Signale, Kaufbereitschaft und Churn-Indikatoren aus Sprachmustern. Cross-lingual Analytics ermöglicht globale Anwendung. Machine Learning Models werden auf psycholinguistischen Theorien trainiert. Dies führt zu effektiverer Kommunikation, besserer Emotionserkennung und präziseren Vorhersagen durch tiefes Sprachverständnis.
