Lifecycle Revenue Optimization im CRM ist eine holistische Strategie zur Maximierung des Umsatzes in jeder Phase der Kundenbeziehung. Diese Approach nutzt Predictive Analytics, Lifecycle Modeling und Dynamic Optimization. Das System identifiziert Revenue-Opportunities von Akquisition über Growth bis Retention. Machine Learning predictet optimale Upsell/Cross-sell Zeitpunkte. Churn Prevention Models schützen gefährdete Revenue Streams. Price Optimization balanciert Profitabilität mit Lifetime Value. Engagement Strategies werden nach Lifecycle Stage personalisiert. Win-back Campaigns reaktivieren dormante Kunden. Multi-product Journeys orchestrieren Portfolio-Nutzung. Revenue Attribution tracked Impact über Phasen. Dies führt zu maximiertem Customer Lifetime Value, nachhaltigem Wachstum und optimierter Profitabilität durch lebenszyklusbasierte Revenue-Strategien.
