Journey Prediction Engines im CRM nutzen advanced Machine Learning, um vorherzusagen, welche Pfade Kunden in ihrer Journey nehmen werden, basierend auf historischen Mustern und aktuellem Verhalten. Diese prädiktiven Systeme analysieren Millionen von Journey-Sequenzen, um Wahrscheinlichkeiten für nächste Schritte zu berechnen. Deep Learning Modelle berücksichtigen komplexe Interdependenzen zwischen Touchpoints, zeitliche Muster und externe Faktoren. Die Engine predictet nicht nur nächste Aktionen, sondern entire Journey-Verläufe inklusive Conversion-Wahrscheinlichkeiten. Sie identifiziert kritische Entscheidungspunkte und empfiehlt optimale Interventionen. Reinforcement Learning optimiert kontinuierlich Vorhersagegenauigkeit. Die Integration mit Marketing Automation ermöglicht proaktive Journey-Gestaltung. Dies resultiert in höheren Konversionsraten durch antizipative Kundenführung und optimierten Ressourceneinsatz durch präzise Vorhersagen.