Real-Time Decisioning im CRM ermöglicht automatisierte, datengesteuerte Entscheidungen in Millisekunden während aktiver Kundeninteraktionen. Diese Technologie nutzt Complex Event Processing, In-Memory-Computing und Machine Learning, um optimale Aktionen basierend auf aktuellem Kontext zu bestimmen. Beispielsweise kann das System während eines Website-Besuchs entscheiden, welches Angebot angezeigt wird, basierend auf Browsing-Verhalten, historischen Käufen und aktuellen Lagerbeständen. Real-Time Decisioning berücksichtigt Geschäftsregeln, prädiktive Modelle und Echtzeitdaten simultan. Die Technologie ist kritisch für personalisierte Erlebnisse, Dynamic Pricing, Fraud Prevention und Next-Best-Action-Strategien. Erfolgreiche Implementierungen führen zu signifikant höheren Konversionsraten und verbesserter Kundenzufriedenheit durch relevante, zeitgerechte Interaktionen.
